May 30, 2020 00:56
3 yrs ago
26 viewers *
English term

propensity score

COVID-19 GBK English to Polish Medical Medical (general)
Rosenbaum and Rubin proposed the use of propensity scores as a method for allowing for confounding by indication. Propensity may be defined as an individual's probability of being treated with the intervention of interest given the complete set of all information about that individual. The propensity score provides a single metric that summarises all the information from explanatory variables such as disease severity and comorbity; it estimates the probability of a subject receiving the intervention of interest given his or her clinical status.
Example sentences:
Compared with a propensity score-matched cohort of 1090 cancer-free individuals with COVID-19 from the same health system, the participants with cancer and COVID-19 had higher case fatality rates across all age cohorts, with the between-group differences reaching statistical significance among patients aged 45–64 years and those older than 75 years (odds ratio [OR]=4.35 and 2.83, respectively). (MedWire News)
After inverse probability of treatment weighting was applied, 15 of the 19 covariates in the planned propensity score had weighted standardised differences below 10%; four covariates (confusion on admission, chronic kidney disease, chronic heart failure (New York Heart Association class III or IV), and liver cirrhosis (Child-Pugh class B or more)) exceeded the threshold (supplementary data 3). (The BMJ)
Neil Mehta, M.B.B.S., from the Cleveland Clinic Lerner College of Medicine of Case Western Reserve University, and colleagues examined the association between use of ACEIs/ARBs and the likelihood of testing positive for COVID-19 in a retrospective cohort study with overlap propensity score weighting. (MedicalXPress)
Change log

May 23, 2020 00:59: changed "Kudoz queue" from "In queue" to "Public"

May 30, 2020 00:56: changed "Stage" from "Preparation" to "Submission"

Jun 2, 2020 01:58: changed "Stage" from "Submission" to "Selection"

Jun 9, 2020 01:54:

Jun 29, 2020 01:55:

Jul 29, 2020 01:55:

Discussion

geopiet May 30, 2020:
Propensity score matching – Statystyczny wpływ netto zmiennej niezależnej na zmienną zależną - https://nauka.metodolog.pl/propensity-score-matching-statyst...
geopiet May 30, 2020:
Zasadniczym celem niniejszego opracowania jest przedstawienie techniki statystycznej, która dotychczas funkcjonuje w Polsce pod anglojęzyczną nazwą propensity score matching (PSM). Technika ta należy do większej grupy metod wykorzystywanych w tzw. badaniach obserwacyjnych, stanowiących alternatywę dla badań eksperymentalnych. - https://www.parp.gov.pl/files/74/81/305/6873.pdf - page 8
geopiet May 30, 2020:
dopasowanie za pomocą prawdopodobieństwa ..... metoda estymacji efektu zabiegu jest określana w tym przypadku mianem dopasowania za pomocą prawdopodobieństwa (propensity score matching – PSM)

- https://tinyurl.com/y7k35p22 - „Mikroekonometria: Modele i metody analizy danych indywidualnych”, strona 319

Proposed translations

2 hrs

propensity score

Problem znalezienia elementu porównawczego w bliskim sąsiedztwie jest problemem wielowymiarowym. Metodą pozwalająca na uniknięcie konieczności porównywania wszystkich cech badanych jednostek jest użycie zamiast cech pewnej miary podobieństwa obserwacji. Najpopularniejsza i najszerzej stosowaną jest wektor propensity score [Rosenbaum i Rubin 1983]. Propensity score jest wartością pochodnej funkcji prawdopodobieństwa doboru obserwacji do programu obliczona względem wektora cech jednostki. Wartość wektora dla jednostki jest równoważna a-priori prawdopodobieństwu zdarzenia, że jednostka należy do grupy<br />eksperymentalnej poddanej działaniu [Coniffe i in. 2000].
Example sentences:
Pr(X) prawdopodobie¥nstwo znalezienia si æe w grupie eksperymentalnej (propensity score) (Jerzy Mycielski Uniwersytet Warszawski)
Ze względu na praktyczne ograniczenia metody dopasowania prób wg cech, Rubin i Rosenbaum (1983) wprowadzili funkcję propensity score (Dariusz Majerek Katedra Matematyki Stoso)
Streszczenie: Do przeprowadzania ewaluacji projektów i programów finansowanych ze środków unijnych coraz częściej zalecane są metody kontrfaktyczne, a wśród nich metoda Propensity Score Matching (PSM), która umożliwia redukcję obciążenia selekcyjnego przy szacowaniu przeciętnego efektu oddziaływania na jednostki poddane interwencji. Kluczowym etapem metody Propensity Score Matching jest ocena dopasowania grupy kontrolnej do grupy poddanej interwencji, gdyż od jakości dopasowania grupy kontrolnej zależy jakość szacowanych efektów oddziaływań. (Sabina Denkowska Uniwersytet Ekonomiczny)
Something went wrong...
10 hrs

wskaźnik skłonności

Definition from Angielsko-polski słownik term. statyst.
Propensity score (wskaźnik skłonności) - prawdopodobieństwo otrzymania leczenia przez chorego o określonych cechach w sytuacji, gdy przydział leczenia nie jest/nie był dokonywany w drodze randomizacji.
Example sentences:
PACJENCI I METODY 173 pacjentów z objawową AS zostało włączonych do badania w latach 2011–2013. Wskaźnik skłonności (ang. propensity score) został policzony osobno dla TAVI i każdej metody kardiochirur- gicznej. Różnice w wynikach klinicznych pacjentów po TAVI w porównaniu z metodami chirurgicznymi zostały dostosowane do wskaźnika skłonności za pomocą analizy regresji logistycznej i zaprezentowane jako skorygowany iloraz szans z 95% przedziałem ufnośc. (Medycyna Praktyczna)
Something went wrong...
Term search
  • All of ProZ.com
  • Term search
  • Jobs
  • Forums
  • Multiple search