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Translation glossary: EN_FR Neural network GUI

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Andriy Bublikov
Andriy Bublikov
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# Cases№ de cas 
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# Errors№ d'erreurs 
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# of Bad forecasts:№ d'inexactes prévisions: 
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# of Good forecasts:№ d'exactes prévisions: 
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# of rows:№ de lignes: 
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% complete% achevé 
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% error background:"% de l’arrière-plan erroné: 
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% Errors% d'erreurs 
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% of input rows\"% des lignes d’entrée 
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%1 columns and %2 rows analysed.%1 de colonnes et %2 de lignes analysées. 
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%1 columns and %2 rows are accepted for forecasting.%1 de colonnes et %2 de lignes sont acceptées pour la prévision. 
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%1 columns and %2 rows are accepted for neural network training."%1 de colonnes et %2 de lignes sont acceptées pour l’apprentissage du réseau. 
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%1 columns are excluded accordingly to excluded columns in training data.%1 de colonnes sont exclus selon colonnes exclus dans l’apprentissage du réseau. 
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%1 columns are excluded, as unconvertible for use with neural network, uninformative or too noisy.%1 de colonnes sont exclus comme non convertibles pour utilisation par le réseau, non informatives ou trop bruyantes. 
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%3 values recognized as missing.%3 de valeurs reconnues comme manquantes. 
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%4 values recognized as outlier.%3 de valeurs reconnues comme valeurs hors norme. 
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%5 values recognized as out-of-training-set.%5 de valeurs reconnues hors du jeu d'apprentissage. 
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%6 rows are removed as containing wrong data.%6 de lignes sont supprimées comme contenant des données erronées. 
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%7 input rows are removed as not having corresponding targets.N’ayant pas de cibles correspondantes, %7de lignes d’entrée sont supprimées. 
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%8 target rows are removed as not having corresponding inputs.N’ayant pas d’entrées correspondant, %8 de lignes de cible sont supprimées. 
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(encoded to %2 columns)(codé en %2 de colonnes) 
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(None)(Aucun) 
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<< Less<< Moins 
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A categorical value you use for forecasting was not available to the neural network during training. Without analyzing a categorical value during training the neural network is unable to use it as an input for forecasting.Une valeur catégorique utilisée pour la prévision n’a pas été disponible pour réseau au cours de l’apprentissage. Sans analyse de valeur catégorique au cours de l’apprentissage le réseau neuronal ne peut pas l’utiliser comme une entrée pour la prévision. 
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A new Excel's worksheet will be created to store the neural network information. Later on you can use this sheet to open the saved network.Une nouvelle feuille de calcul Excel sera créée pour stocker l’information du réseau neuronal. Plus tard vous pouvez utiliser cette feuille pour ouvrir le réseau enregistré. 
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A new Excel\'s worksheet named \'%1\' will be created to store the neural network information. Later on you can use this sheet to open the saved network.Une nouvelle feuille d’Excel nommée \'%1\' sera créée pour conserver l’information du réseau. Plus tard vous pourrez l’utiliser pour charger le réseau enregistré. 
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A worksheet with same name exist.Une feuille avec le même nom existe. 
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A worksheet with same name exist. You may overwrite information in the existed sheet or cancel the operation and select another worksheet name the retain the existed information. Overwrite information in the existed sheet?Une feuille de calcule avec le même nom déjà existe. Vous pouvez enregistrer l’information dans la feuille de calcule existante ou annuler cette opération et sélectionner un autre nom de feuille pour conserver l’information actuelle. Voulez-vous remplacer les informations dans la feuille existante? 
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AboutA propos de 
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About XXXXXA propos de XXXXX 
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Abs. ErrorAbs. Erreur 
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Abs. error background:Abs. l’arrière-plan erroné: 
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AbsoluteAbsolu 
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ActualRéel 
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Actual and ForecastedRéel et prévu 
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Actual vs. Forecast (by Rows)Réel/prévision (par lignes) 
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Actual vs. Forecast (Scatter Plot)Réel/prévision (Nuage de points) 
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Actual vs. forecasted graphRéel/Graphique prévu 
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Actual vs. forecasted scatter plotRéel/Nuage de points 
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Actual vs. Forecasted TableRéel/tableau prévu 
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Actual vs. forecasted tableRéel/tableau prévu 
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AEAE 
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AE improv.AE improv. 
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AE on training subset must be less than %3.AE au cours de l’apprentissage le sous-ensemble doit être inférieur à %3. 
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AE:AE: 
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All rights reserved.Tous droits réservés. 
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AnalysisAnalyse 
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Analysis DetailsDétails d’analyse 
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Apply coloringAppliquer les couleurs 
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Automatically save network after trainingEnregistrer automatiquement le réseau après l’apprentissage 
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